基于小波频带划分及CSF特性的图像质量评价方法

文章在人眼视觉系统(HVS)的基础上,利用小波变换频带划分的原理,提出了一种新的图像质量评价方法.此方法把小波变换后不同方向频带划分特性与HVS中对比敏感函数(CSF)曲线的带通特性有机地结合起来,得到一种新的图像质量评价指标--人眼视觉信噪比(HVSNR).最后,通过试验证明了这种新的评价指标比传统的峰值信噪比(PSNR)更加接近人们的主观视觉感受.     

单散射近似下的微光图像对比度计算模型

微光探测器接收到的信号源有两个,一个是通过景物反射再经大气衰减的信号;另一个是通过大气粒子散射到达探测器的信号,前者随距离的增加而减弱,而后者随距离的增加而增大.在单散射近似下,建立了微光图像对比度计算模型,从模型可知,大气散射对图像对比度的影响是空变的,该模型为微光图像处理提供了新的思路.     

TCC方式和TCR方式可控串补的控制特性仿真研究

国内目前可控串补采用的是晶闸管控制电抗器(TCR)方式。TCR方式的可控串补的确可以解决远距离交流输电的诸多技术难题,但所带来的新的技术问题也相当突出,如控制特性的严重非性线,容易产生并联谐振过电压,电容电流严重过载,相控条件下的控制范围非常有限等。文章在全面总结TCR控制方式和控制特性的基础上,研究了晶闸管直接控制电容器(TCC)方式的可控串补技术,TCC通过直接控制电容器实现串补度的直接、连续可调,它既继承了TCR方式的技术优点,又克服了如上所述的TCR方式的技术难题,实现了整个可控容抗工作区域的连续可调,大幅度扩大了可控串补的工作区域,提高了可控串补度。     

基于知识的SAR图像机场目标提取方法

分析了SAR图像中机场成像的特点，并根据分析得出的机场SAR成像知识，提出了一种新的SAR图像机场提取方法。该方法利用SAR图像机场目标回波弱的特性，对模糊C-均值聚类方法进行改善，并运用改善后的方法进行机场分割，利用Hough变换和区域增长对分割后的图像进行机场提取，定义了“区域对比度”，利用SAR图像机场目标和其周围具有高区域对比度的知识，消除提取后的机场所附带的噪声。试验证明，这种新的方法可以得到很好的提取结果，能够满足SAR图像机场提取的要求。     

基于模糊补偿的康复机器人的自适应滑模控制研究

针对下肢外骨骼机器人不确定模型及摩擦因素的轨迹运动控制问题,提出了一种基于模糊补偿的自适应滑模控制(FCASMC)方法。首先利用滑模控制思想设计非线性滑模面,设计滑模控制器实现系统的稳定性;接着采用模糊控制方法对其机器人中关节运动存在的未知摩擦项进行模糊补偿与逼近,减少未知摩擦项和外扰动等因素下对系统带来的稳定性影响;最后还采用了鲁棒项来消除补偿逼近误差所带来的影响,也可减少滑模方法所带来的抖振问题,从而使整个系统的稳定性进一步提高。最后,基于Lyapunov定理对所设计的控制器进行稳定性证明和仿真。仿真结果表明,设计的控制器可以很好地对不确定摩擦项进行补偿,机器人的关节运动轨迹跟踪能实现全局跟踪,提高了在今后实际工程中的应用研究价值。     

基于梯度特征的弱小目标检测北大核心CSCD

针对传统检测方法对低对比度和低信噪比弱小目标检测难度大的问题,提出一种基于梯度特征提取的弱小目标检测方法。首先利用弱小目标的各向同性及在梯度空间中的正负分布特性,提取两个方向梯度特征;然后通过改进的局部对比度算法分别抑制两个方向梯度特征的相似性,融合两个抑制相似性的方向梯度特征,增强目标同时抑制背景;最后通过自适应阈值对结果图进行分割,得到最终检测结果。实验结果表明,该算法不仅能够有效检测极低信噪比与对比度的目标,而且对复杂边缘场景具有很好的抑制效果,在信噪比、背景抑制因子以及检测率方面优于其他算法。     

基于时间条件提取序列的数据流偏好查询

传统关于偏好推理、偏好查询的研究主要集中在对关系元组表示的单个对象的偏好上,而将时间条件偏好查询的方法扩展到数据流的提取序列中是一个挑战,遇到的问题主要包括对数据流中序列的提取、快速处理以得到占优序列和占优对象等。针对偏好数据流,首先,扩展了连续查询语言（CQL）,提出专门为有效处理数据流上的时间条件偏好的查询语言StreamSeq,它允许对数据流中提取的序列进行时间条件偏好规范和推理;然后,设计了从数据流中按时间索引提取对象序列的算法和执行序列间占优对比的算法,根据输入的数据流返回满足偏好条件的占优序列;最后,使用两组数据集进行实验验证。在合成数据集上,当属性数、序列数、时间范围和时间滑动间隔为10、8、20 s、1 s时,提取序列算法和CQL等效算法的运行时间加速比为13.33;在真实数据集上,当时间范围和时间滑动间隔为40 s、1 s时,占优对比算法和mintopK、partition、incpartition的运行时间加速比为10.77、6.46、5.69。实验结果表明,与其他偏好查询算法相比,所提算法所需的运行时间少,得到结果的效率更高。     

低照度图像增强算法的研究与实现

针对低照度图像暗且对比度低的特点，提出了一种将改进的直方图均衡化方法与改进的局部对比度增强方法相结合的低照度图像处理方法，满足了图像增强的两种要求：调节动态范围，增强局部对比度。实验表明该方法在对低照度图像处理时可以达到局部细节对比度增强和全局清晰的效果。     

热中子相衬成像技术的初步探索

介绍了中子相衬成像原理及其特点，对中子相衬成像中的同轴轮廓法进行了重点论述，讨论了相衬成像的条件及实验技术，简介了SPRR-300拟进行的相衬成像技术研究方法。     

Optimization of operating parameters of video display units in text reading task: Luminance contrast,viewing distance,and character size

Abstract— The purpose of this study is to determine the reading performance of operators on a desktop computer. The effects of luminance contrast, viewing distance, and character size on the speed of reading were investigated. The luminance contrast between the background and character was varied while color contrast was held near‐constant. Stimuli with different levels of character size, viewing distance, and luminance contrast were considered while assessing the readability performance. The luminance contrast between the background and character (0.01, 0.15, and 1.00), character sizes (0.2, 1.5, and 4°), and viewing distance (40, 50, and 60 cm) were used, and the performance of the operators were recorded in terms of words per minutes (WPM). Standard workplace design recommendations to position the center of the visual display terminal (VDT) 15° and 40° below horizontal eye level were used for the visually intensive readability task. An orthogonal array, the signal‐to‐noise (S/N) ratio, and the analysis of variance (ANOVA) were employed to investigate the above‐mentioned operating parameters to determine the optimum readability performance. The results indicated that performance was better at a 15° viewing angle as compared to a 40° viewing angle.